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IXThinker·2025-09-23 14:00

清華推DeepDive 深度搜索Agent突破

研究Agent開源

為大語言模型配備瀏覽工具,可大幅提升其作為深度搜索智能體解決複雜現實任務的潛力。清華大學與東北大學團隊提出DeepDive方法,以自動數據合成加多輪強化學習,補足開源模型在長程推理上的短板。

開源模型的瓶頸

現有開源大語言模型在使用瀏覽工具進行長程推理方面能力有限,加上缺乏足夠難度的監督數據,在深度搜索智能體場景下的表現一直未如理想,難以勝任複雜的真實世界任務。

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