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IXThinker·2025-09-23 13:17

RFdiffusion2實現原子級蛋白設計

研究AI應用

華盛頓大學蛋白質設計研究所2025年4月發布的生成式蛋白設計模型RFdiffusion2,可根據簡單的化學反應描述,生成帶定制活性位點的蛋白質骨架,在41個催化位點測試中全部成功,成功率由前代的39%躍升至100%。

前代的兩大局限

舊版RFdiffusion透過描述理想活性位點來生成精確的固定位點蛋白結構,但活性位點幾何只能在殘基級別指定,研究人員須枚舉側鏈旋轉異構體確定骨架位置,催化殘基還必須預先設定在序列中,大幅限制了解空間。

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