AI加速藥物虛擬篩選 效率精度齊提升
AI正加速改寫藥物發現中的虛擬篩選:借助不斷累積的實驗數據,配體為本與結構為本兩類方法的效率和精度都有望提升。渥太華大學團隊近期發文,系統梳理這一領域的進展與挑戰。
AI加持篩選
文章題為「論人工智能在虛擬篩選中的應用」,指出AI利用日益增長的實驗數據並擴大可擴展性,有望同時提升基於配體的虛擬篩選(LBVS)和基於結構的虛擬篩選(SBVS)方法的效率與精確性。


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