IXThinker·2025-10-05 15:02

稀疏自編碼器解讀蛋白語言模型內部機制

蛋白質語言模型預測結構與功能表現出色，內部機制卻如黑盒。研究人員提出InterPLM，在ESM-2表示上訓練稀疏自編碼器，把模型內部拆解成數以千計人類可解讀的特徵，為可解釋性帶來新進展。

拆解黑盒

InterPLM在ESM-2的表示上訓練稀疏自編碼器（SAE），提取出成千上萬個可解讀特徵，覆蓋結合位點、結構基序與功能結構域等概念，令抽象的向量空間變得可讀。