圖神經網絡走進建築設計 生成3D線框模型
一項斯坦福CS224W課程期末項目探索圖神經網絡在建築設計中的應用,作者以圖變分自動編碼器對3D建築線框作生成建模,並公開完整代碼與心得,展示圖學習在空間結構生成上的可能性。
項目背景
項目屬斯坦福CS224W「圖機器學習」課程的期末作品,聚焦圖神經網絡的表示學習能力。作者選擇以3D建築線框為對象,基於Synbuild-3D數據集重建多幢建築,檢驗圖生成方法的實效。


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