IXThinker·2025-10-16 14:11

VA-MoE參數精簡75% 天氣預報精度不減

天氣預報關係社會運行與防災決策，AI氣象模型近年發展迅猛，卻有個隱患：多數模型假設所有氣象變量在訓練與預測時可同步獲取，與真實觀測中數據來源多樣、採集頻率不一的情況脫節。香港科技大學等團隊提出新範式應對。

現有模型痛點

長期以來，數值天氣預報靠求解大氣動力學方程組推演溫度、氣壓、風速等變量。AI方法憑藉強大的時空模式識別能力迅速崛起，但現有模型大多假定變量同步可得，觀測數據一有異步便需全量重訓，成本高昂。