IXThinker·2025-10-16 14:09

AI預判等離子體失控 MIT小樣本預測放電風險

托卡馬克是實現核聚變能的重要技術路線，但其放電末期的電流緩降是公認的高危階段。MIT等團隊結合物理規律與數據驅動，提出神經狀態空間模型NSSM，以小樣本實現等離子體動力學的高精度預測。

托卡馬克難題

托卡馬克在環形真空腔體內容納比太陽核心更高溫的等離子體，以強磁場約束維持聚變反應穩定進行。放電末期的電流緩降是高危階段，等離子體每秒急劇變化，極易失穩，控制難度極大。