IXThinker·2025-10-17 16:30

GEO-BERT模型助攻藥物篩選 揪出新型抑制劑

傳統藥物發現依賴高通量篩選，成本高、效率低。廈門大學、北京協和醫學院與北京大學聯合團隊開發的深度學習模型GEO-BERT，在多項分子性質預測任務中取得領先性能，並在真實藥物篩選實踐中獲得驗證。

模型架構特點

GEO-BERT全稱Geometry-based BERT，將分子的幾何結構信息與BERT架構結合，用於分子性質預測。早期方法多依賴人工設計的分子指紋或描述符，受制於特徵工程，GEO-BERT則在多個預測任務上取得領先表現。