IXThinker·2025-10-17 11:52

電子雲作潛變量 ECloudGen拓展分子生成

基於結構的分子生成是AI驅動藥物設計的重要方向，但發展受制於蛋白—配體複合物結構數據稀缺。浙江大學、上海交通大學與徐州醫科大學團隊聯合提出新方法ECloudGen，成果發表於Nature Computational Science。

電子雲潛變量

ECloudGen受量子化學計算啟發，引入電子雲作為具有物理意義的潛變量，並融合潛變量擴散模型，提升蛋白—配體相互作用的表征能力，使分子生成過程更貼近真實的物理世界。