IXThinker·2025-10-18 21:20

智能體框架攻關ML工程 讓AI不止會寫代碼

大語言模型已能寫出正確而優雅的程序，但在機器學習工程場景中，距離真正「打贏比賽」仍有差距。上海AI實驗室與華東師範大學團隊指出AutoML與Kaggle競賽的調優難題，並提出相應的新框架應對。

工程調優短板

AutoML任務與Kaggle競賽不僅要求生成可運行的代碼，更要求在數據處理、算法設計層面持續迭代與高性能調優。過去這一過程依賴專家經驗與反覆試錯，模型難以高效突破瓶頸，生成代碼與贏得比賽之間橫着一道鴻溝。