蘋果論文：Mamba勝Transformer 擅長Agent任務

蘋果新研究聚焦Agent

蘋果常被外界批評AI進展緩慢，但其研究團隊近日發表論文《To Infinity and Beyond》，將焦點放在智能體任務的架構選擇上，直接挑戰以Transformer為主流的行業慣性。

研究發現，在需要長時間執行、多輪互動的Agent式任務中，採用SSM（狀態空間模型）架構的模型如Mamba，配合工具調用能力，在效率與泛化兩方面均展現出超越傳統Transformer的潛力。