以制圖師為喻　看懂機器學習泛化與複雜度

制圖師比喻

數據的真實分佈，就好比無法完全觀測的整片大陸地貌；訓練數據只是大陸上零星散布的勘測點，而據此繪出的地圖，便是我們學到的模型。

核心問題隨之而來：這張只依據局部資訊繪成的地圖，憑甚麼能確保在整片廣袤未知的大陸上依然準確？答案正是泛化能力，也是成敗關鍵。