AgentFlow在線強化學習以小搏大
斯坦福等機構團隊提出AgentFlow新範式,透過在線強化學習持續優化智能體系統的推理能力。以Qwen-2.5-7B-Instruct為基座,該系統在十項基準測試中全面提升,多項任務表現甚至超越GPT-4o。
四智能體分工
AgentFlow由規劃器、執行器、驗證器與生成器四個專業智能體組成,透過共享內存機制協作完成複雜任務。四個模塊各司其職,形成從規劃、執行到核驗與生成的完整閉環。


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