DeepMind登Nature:智能體自創RL算法
Google DeepMind提出DiscoRL方法並登上《自然》:多代智能體在不同環境中累積交互經驗,自主發現強化學習規則,在多項基準測試上超越人工設計的主流算法。
長期難題
智能體的訓練離不開強化學習,相關研究已持續數十年,但讓智能體自主開發高效RL算法的目標始終難以實現,學習規則長期依賴研究人員手工設計。


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