IXThinker·2025-10-28 01:40

DuetGraph兼顧知識圖譜推理效能效率

知識圖譜推理支撐問答系統、推薦系統、語義檢索與知識增強大模型等應用，但隨圖譜規模爆炸式增長，效率與表達能力的矛盾日益突出。中國科學技術大學團隊的DuetGraph在NeurIPS 2025給出新解法。

三大既有痛點

現有知識圖譜推理方法普遍面對推理效率低、模型表達能力不足與過平滑等問題，難以兼顧精度與規模。圖譜規模擴大令計算負擔急升，如何在有限資源下維持高質量推理，成為該領域的關鍵課題。