PALQO以物理資訊神經網絡加速量子優化
北京大學袁驍課題組聯同電子科技大學、南洋理工大學與復旦大學,在NeurIPS 2025發表PALQO研究,提出以物理資訊神經網絡加速大規模變分量子優化的新方案,為近中期量子設備實用化提供思路。
研究背景
變分量子算法是近中期量子設備上的主流方案,但訓練過程面對優化效率與收斂速度的雙重挑戰,容易成為求解大規模量子優化問題的瓶頸,制約了量子計算的實用化進程。

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