阿里高德提出像素空間範式 擺脫VAE依賴
阿里高德團隊提出像素空間生成模型訓練範式,直擊主流擴散模型對變分自編碼器VAE的長期依賴,有望簡化訓練流程、降低微調成本並提升生成質量。
VAE的老問題
Stable Diffusion、Midjourney等文生圖應用爆紅,但主流訓練範式普遍依賴VAE把高維圖像壓縮至低維隱空間。VAE需在壓縮率與重建質量間取得精妙平衡,訓練極具挑戰,重建失真亦難避免。


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