傅聰團隊OnePiece 通用生成式推薦新範式
生成式推薦是當前推薦系統領域最熱門的方向之一,但大規模落地始終受制於成本與延遲。傅聰團隊推出通用生成式推薦模型OnePiece,嘗試在效果與效率之間找到新平衡,為真實業務提供新範式。
兩大路線各有短板
現有生成式推薦分兩條路線:一是以大語言模型直接作推薦器,理解力強但推理需要大量顯示卡資源、響應延遲高,難以滿足高並發低延時的線上要求;二是生成式訓練的推薦模型,效率佔優卻難以具備同等的知識與泛化能力。


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