UCSD推多智能體強化學習框架 LLM工具調用增5.8倍

群體強化框架亮相

大語言模型智能體的強化學習迎來新進展，來自加州大學聖地牙哥分校與英特爾的研究人員，提出通用化多智能體強化學習框架PettingLLMs。

該框架首次實現了通用的多智能體「群體強化」訓練，支援任意組合的多個大語言模型共同參與其中，突破了以往單智能體訓練的局限。