IXThinker·2025-11-12 10:00

RAG最全綜述直播 檢索增強挑戰與前景

南洋理工大學王永杰將在在線報告分享其檢索增強生成（RAG）全面綜述，回顧技術發展脈絡之餘，也回應「隨着大模型進化、RAG是否仍必要」的學界爭論。

RAG的基本邏輯

大模型在自然語言理解與生成上屢有突破，但面對快速變動的資訊或特定領域知識仍有明顯局限。RAG將模型與外部檢索系統結合，令模型可動態獲取最新、最相關的知識。