MOF-ChemUnity以AI打通材料知識圖譜
多倫多大學與加拿大國家研究委員會清潔能源創新研究中心的團隊提出MOF-ChemUnity,一個結構化、可擴展的知識圖譜,利用大語言模型打通金屬有機框架名稱與晶體結構之間的映射難題。
難題所在
金屬有機框架(MOF)被稱為材料科學的「瑞士軍刀」,具高比表面積、化學可調性與結構多樣性,廣泛應用於氣體分離儲存、催化與傳感。但同一材料在文獻中名稱、同義詞繁多,與結構數據庫的對應長期困擾科研人員。


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