北大講座分享PageRank局部計算最優算法
北京大學前沿計算研究中心舉辦靜5青年講座,墨爾本大學王漢志博士主講PageRank的局部計算,介紹一種簡單且理論最優的算法,毋須遍歷整個圖就能精確估算指定節點的重要性得分。
經典問題
PageRank是圖上經典的節點中心性度量,最初由谷歌創辦人提出,用於為網頁排序,如今廣泛應用於圖分析與網絡排序。現實中圖規模動輒以十億計,全圖計算成本高昂,局部算法因此成為重要研究方向。

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