近線性時間聚類局部搜索演算法
一篇獲SODA 2026接收的論文提出近線性時間的聚類局部搜索演算法,在保證近似質素的前提下大幅提升求解效率,由北京大學、華為及上海財經大學的研究者合作完成。
演算法貢獻
針對經典聚類問題,研究提出改進的局部搜索演算法,能在近線性時間內計算出常數近似解。特別在歐氏空間中,該演算法實現了運行時間與近似比之間的最優權衡,理論與實用價值兼備。

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