華南理工重構擴散模型推理方法
擴散模型是圖像與影片生成的技術基石,惟推理慢、訓練與推理不一致等問題長期制約應用。華南理工大學團隊提出的EVODiff給出全新解法,成果獲NeurIPS 2025接收。
痛點所在
從文生圖到文生影片,擴散模型憑藉卓越的生成質素主導圖像與影片領域,但其推理速度慢、訓練與推理差異大、優化困難,一直是制約廣泛應用的關鍵瓶頸。


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