周期感知框架助聚合物智能設計
聚合物化學長期缺乏統一的深度學習框架。研究人員提出周期性感知框架PerioGT,以化學知識指導預訓練,捕捉聚合物結構的周期性特徵,提升跨任務泛化能力。
問題所在
深度學習已能加速複雜化學體系的發現與理解,但聚合物結構高度複雜,現有自監督方法通常將其簡化為重複單元,忽略固有周期性特徵,限制了模型在不同任務之間的泛化能力。


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