清華新法緩解災難性遺忘,遺忘率再降一成
持續學習是AI邁向長期智能的關鍵能力,但模型學新忘舊的「災難性遺忘」一直是老大難。清華團隊以「任務關係」為切入點提出新方法,在多項測試中明顯降低遺忘率。
災難性遺忘難題
在主流深度學習框架下,模型學習新任務時往往顯著遺忘舊知識,即「災難性遺忘」。持續學習的目標,正是讓模型在任務序列中吸收新知之餘,維持甚至提升舊任務表現。


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