斯坦福MIT推ReCAP 長上下文推理勝ReAct
自ReAct框架於2022年提出以來,AI智能體推理架構進入百家爭鳴時代。斯坦福與MIT團隊最新推出ReCAP框架,在長上下文任務中全面超越ReAct,表現矚目。
痛點對症
大模型處理複雜任務時常見目標漂移、上下文斷層與成本爆炸三類問題:任務走樣、資訊脫節、開銷失控。ReCAP以遞歸樹結構與三大機制逐項拆解。


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