Titans與MIRAS助AI擁有長期記憶
AI模型處理超長上下文一直面對效率瓶頸。Google發布的兩項研究提出Titan架構與MIRAS框架,透過在模型運行時動態更新核心記憶,令長上下文處理在效率與資訊保留之間取得新平衡。
注意力的代價
傳統Transformer依賴注意力機制,但計算成本隨序列增長急劇上升,難以擴展至極長上下文,文件級理解與基因組分析等任務因此受限,業界一直尋找更高效的替代方案。


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