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IXThinker·2025-12-07 15:00

RFdiffusion2實現原子級酶設計突破

研究AI應用

華盛頓大學Baker團隊在《自然方法》發布新型深度生成模型RFdiffusion2,能僅憑功能基團原子座標從頭設計酶,毋須規定殘基順序,大幅提升設計自由度,相關成果已在多個活性位點獲得驗證。

傳統方法局限

以往的AI酶設計方法雖能設計出具活性的酶,但依賴預先定義殘基位置,並以反向構建側鏈的方式生成主鏈,設計自由度受限,也壓縮了全新催化方案的想像空間。

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