融入化學先驗 AI精準預測不對稱加氫
手性分子的構建離不開不對稱加氫,但用AI預測其立體選擇性一直是難題。一項發表於《自然·計算科學》的研究提出新模型,兼顧預測精度與跨體系泛化能力。
舊模型的局限
現有機器學習模型通常僅適用於單一前手性位點,難以跨底物—催化劑體系泛化,也無法同時預測雙前手性烯烴的立體選擇性與絕對構型,實用性受限。


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