IXThinker·2025-12-19 20:20

LightSearcher解AI準確效率兩難

深度思考大模型長期面對準確率與效率的「蹺蹺板」困境：搜索工具用得愈多愈準，計算開銷卻愈重。北京郵電大學百家AI團隊提出LightSearcher框架，以經驗記憶機制尋求兩者平衡。

蹺蹺板困境

現有以強化學習驅動的深度思考模型，常透過頻繁調用搜索工具換取準確性，代價是計算開銷大增、回應變慢。如何在不多耗資源的前提下保持推理品質，成為Agent系統落地繞不開的難題。