特殊量子態高效製備研究新進展
量子態製備是HHL、量子機器學習等諸多量子演算法的基礎環節,卻往往效率低下。中山大學計算機學院教授李綠周近日在北京大學發表報告,介紹其團隊在特殊結構量子態高效製備上的系列進展。
為何製備是瓶頸
在一般情形下,製備一個多比特量子態往往需要指數級數量的量子門,資源開銷龐大。而現實應用中許多量子態具有特殊結構,能否利用這些結構降低製造成本,成為繞不開的關鍵問題。


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