浙大新法破解多主體生成布局與身份難兩全
多實例圖像生成長期面對兩難:能精確控制布局的方法難以保持身份一致,能參考圖像的方法又難以精確控位。浙江大學ReLER團隊提出新方法,令布局可控同時不「串臉」。
兩難困局
擴散模型在單圖生成上日漸成熟,但高度定制化的多實例生成是另一回事:既要宏觀的布局控制,又要微觀的身份注入。現有方法往往顧此失彼,實例一多,身份資訊更嚴重流失。


IXThinker 會員內容
呢篇係 Archive 內容。登入即可解鎖全文,仲有成個 15,000+ 篇、每日更新嘅 AI 動態資料庫。
免費登入/註冊解鎖全文 →Google 或電郵地址即可,即刻解鎖。
