浙大開源ContextGen 攻多主體圖像生成
在定制化AI圖像生成中,同時控制多個主體的佈局與身份是出了名的難題。浙江大學ReLER團隊開源ContextGen框架,以雙重注意力機制破解協同控制瓶頸,基準表現直逼GPT-4o等閉源系統。
協同控制難題
多實例圖像生成(MIG)要求佈局精準錨定與多主體身份保真同步實現。現有方法往往只能做好其一,少數兼顧的方案性能也有明顯不足,如何「又要排得準、又要認得出」成為關鍵瓶頸。


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