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IXThinker·2025-12-25 13:00

ChemOntology框架加速化學反應路徑搜索

研究AI應用

日本北海道大學開發的ChemOntology框架,讓化學本體從描述性標注升級為指導性控制,把人類的化學直覺編碼進計算系統,在經典Heck反應機理研究中驗證了加速反應路徑搜索的效力。

技術背景

解析反應機理依賴反應路徑搜索,即在勢能面上定位局部極小值與反應中間體,描繪物質轉化的真實路徑。長期以來計算化學家主要依賴內稟反應坐標等方法,效率與成本制約了機理研究的節奏。

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