港科大Robust-R1強化多模態抗干擾能力
香港科技大學、西北工業大學等團隊提出多模態大模型魯棒性新方案Robust-R1,把視覺退化重構為顯式結構化推理任務,讓模型面對模糊、噪聲與遮擋時既能抗干擾又能診斷干擾,論文獲AAAI 2026選為Oral。
痛點所在
多模態大模型已是AI視覺理解的核心引擎,但在雨滴、模糊、噪聲、遮擋等真實視覺退化下性能急跌,成為制約產業落地的瓶頸。實驗室乾淨數據訓練出的能力,難以直接應對複雜現場場景。


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