IXThinker·2025-12-27 18:00

Meta 新範式讓軟件 Agent 自我訓練

Meta 與伊利諾伊大學厄巴納—香檳分校團隊提出軟件工程智能體訓練新範式 Self-play SWE-RL（SSR），只需極低數據假設，便可讓智能體在無人工標註的環境下自主生成問題與解決方案，被視為邁向超級智能的一步。

現有範式的局限

基於大語言模型的軟件工程智能體近年發展迅速，但其訓練數據與環境高度依賴人類知識和人工策劃，本質上是在復現人類開發軌跡，難以自主發現新的問題結構與解決策略，制約其邁向更高智能水平。