深度學習重塑第一性原理電子結構計算
第一性原理電子結構計算是理解量子多體體系的核心工具,卻長期受制於精度與效率難以兼得。一篇綜述系統回顧深度學習在該領域的兩條技術路線,展示機器學習如何重塑計算材料研究。
老問題新工具
自量子力學誕生以來,第一性原理方法就是研究電子結構的根本手段,但其計算成本隨體系規模急速攀升,大規模材料模擬往往力不從心。近年深度學習的快速發展,為突破精度與效率的矛盾提供了全新路徑。


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