清華等高校發布SR-LLM,讓AI自主發現科學規律
神經網絡擅長函數逼近,卻難以給出人類可理解的顯式規律。清華大學等多所高校聯合發布符號回歸框架SR-LLM,融合大語言模型與深度強化學習,讓AI從數據中自動發現簡潔可解釋的數學模型。
白盒化的嘗試
科學界曾長期質疑:AI能否像牛頓那樣,從觀測數據中自主發現如萬有引力定律般簡潔普適的解析表達式?符號回歸因能直接從數據獲得形式化規律,被視為AI回歸白盒、實現自主科學發現的關鍵路徑。


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