浙大團隊新方法提升礦產遠景預測精度
礦產遠景預測是降低找礦風險的重要技術手段,但成礦作用受多重地質因素控制,具顯著的空間非平穩性與方向性。浙江大學研究團隊提出地質約束的數據驅動新方法,在跨區域預測的性能與可解釋性上取得進展。
方法核心創新
團隊將各向異性空間鄰近關係與空間非平穩建模機制顯式引入預測框架,實現對成礦異質性與方向性控制的定量表達。相比多數機器學習與圖模型方法,新框架把地質知識與數據驅動結合,令預測結果更貼合實際地質規律。


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