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IXThinker·2026-01-15 17:22

MOFSeq-LMM預測材料合成 準確率97%

研究AI應用

金屬有機框架(MOFs)的設計空間涵蓋數萬億種組合,僅靠實驗探索效率極低。普林斯頓大學與科羅拉多礦業學院團隊提出MOFSeq-LMM方法,預測自由能準確率達97%,有助判斷合成可行性。

篩選到合成鴻溝

MOFs因高度可調的孔結構與豐富化學功能性,在氣體存儲、分離、催化及藥物遞送等應用中潛力巨大。但計算篩選與實際合成之間轉化率極低:已發表的數千個計算篩選MOFs中,僅約十餘個伴隨有合成,瓶頸在於合成可行性的不確定性。

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