IXThinker·2026-01-15 12:50

英偉達開源TTT-E2E 長上下文提速2.7倍

英偉達聯合Astera研究所、斯坦福大學、UC伯克利及加州大學聖地亞哥分校等機構，開源提升大模型記憶能力的TTT-E2E方法，在長上下文場景實現顯著提速且性能不降。

性能數據

在128K超長文本上，該方法處理速度比全注意力模型快2.7倍；處理2M上下文時提速達35倍，同時保持性能不打折，兼顧處理效率與輸出質量。