IXThinker·2026-01-20 11:02Agent記憶機制拆解：讓智能體累積經驗
隨着AI智能體走向複雜任務與長期交互，大語言模型無狀態設計的局限日漸明顯。智能體記憶由此成為核心能力，讓系統得以跨會話積累經驗、持續進化。
無狀態的局限
傳統大語言模型無法跨會話積累經驗，也難以依據歷史行為調整策略。在多步推理與長期協作場景中，每次對話都彷彿從零開始，體驗與效率大打折扣。
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