耶魯MOSAIC構建逾兩千AI化學專家
合成化學的知識正以每年數十萬篇文獻的速度積累,卻大多以非結構化文本散落各處,難以轉化為可執行的實驗方案。耶魯大學團隊提出MOSAIC框架,將大語言模型轉化為超過2000個分工明確的AI化學專家,高效鎖定最優合成路線,直指藥物與材料研發痛點。
知識碎片化困境
可用合成知識總量已積累至百萬級別,但傳統文獻檢索與人工篩選耗時費力,難以系統覆蓋跨領域反應類型。大量有效資訊沉睡在文獻中,而合成實踐最需要的,是試劑、計量、溫度與後處理俱全的高可重複實驗流程。
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