GEM框架小樣本對齊人類認知
傳統偏好對齊依賴海量人工標注,在醫療、法律等專業領域近乎奢望。南洋理工大學團隊提出認知啟發的GEM框架,從少量人類偏好中提取多維認知評估,大幅提升數據效率,論文獲AAAI 2026 Oral。
痛點切入
偏好對齊是AI與人類價值觀對齊的關鍵一環,但傳統範式依賴海量人工標注;醫療、法律等專業領域既缺專家時間又缺標注預算,數據效率成為理論與實踐之間的鴻溝。


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