IXThinker·2026-01-28 11:50斯坦福英偉達測試時訓練法 開源模型勝閉源巨頭
斯坦福大學與英偉達等機構提出測試時強化學習方法 TTT-Discover，僅以開源模型與幾百美元算力，在多個科學領域超越人類專家及頂級閉源模型，為大模型持續學習開闢新路。
研究新思路亮相
針對開放科學問題的求解，斯坦福、英偉達等機構的研究團隊提出全新方法 TTT-Discover，全名為「測試時訓練以發現」（Test-Time Training to Discover）。
該方法以開源模型 gpt-oss-120b 為基礎，在多個領域達到最先進水平，表現優於人類專家，也勝過多款閉源前沿模型，成本僅需幾百美元。
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