IXThinker·2026-02-09 01:00

新框架解多智能體共識 延遲降20倍token省4倍

單模型能力逼近結構性邊界之際，多智能體被視為下一站。新理論框架將多智能體AI推理建模為分布式共識過程，以明確機制協調各智能體決策，官方稱延遲可降約20倍、token消耗減少約4.4倍。

共識是核心難題

多智能體系統中，各AI主體各自推理，若無明確共識機制便難以協調決策。新框架借鑒分布式系統的共識思想，把多智能體推理統一建模，為性能、延遲與成本的優化提供理論基礎。