華為推出首個擴散語言模型Agent 提速最高8倍
大模型通往現實世界的「最後三公里」是Agent,衡量標準已從「答對問題」轉向多輪推理與工具調用中的效率與穩定。華為諾亞方舟實驗室等團隊的最新工作,正針對這一底層命題給出答案。
研究問題
團隊聚焦一個長期被忽視的命題:當Agent的框架、工具、數據與訓練方式保持一致時,僅改變語言模型的生成範式——自回歸對比擴散——是否會系統性改變Agent的規劃與行為模式。


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