IXThinker·2026-02-26 13:38康奈爾SCAN框架解碼鋰電池電解質設計
康奈爾大學提出可解釋、數據高效的SCAN框架，融合動態路由與梯度解耦等方法，用於高導電鋰離子電解質設計，電導率預測誤差降低65.3%，頭部候選成功率達81.08%。
電解質設計難題
隨著鋰離子、固態及高能量密度電池快速擴張，電解質優化成為決定電池安全性、效率與壽命的關鍵。但鹽溶劑化學空間巨大且高度非線性，實驗數據稀疏，理性設計舉步維艱。
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