SmiSelf框架助大模型百分之百生成有效分子
大語言模型生成分子時,SMILES等文本表示常因違反嚴格語法規則而無效。南洋理工大學、湖南大學等團隊在EMNLP 2025提出跨化學語言框架SmiSelf,實現100%生成有效分子。
分子生成的痛點
藥物發現與材料科學的核心挑戰之一,是設計具有特定性質的新分子。大語言模型憑藉上下文學習能力,只需少量示例便能按文字描述生成分子結構,但其輸出常因違反SMILES語法而無法解碼為真實化學結構。
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